(本文只考虑少样本学习)

MAML diagram

MAML 的思想其实很简单,就是训练一个基参数 $\theta$,使得对于每个新来的任务,都能通过少量样本快速训练到对应的模型参数 $\theta^*$。其算法如下所示:

MAML algorithm

核心在于:

  • 在 inner update 时,针对当前任务参数 $\theta^*$ 求导;
  • 在 outer update 时,针对基参数 $\theta$ 求导。

参考