描述

AlexNet architecture

  • AlexNet 在 ILSVRC 2012 夺冠事件可以说是 Deep Learning 时代的开头,一作的名字为 Alex Krizhevsky,另外两位作者是 Ilya Sutskever、Geoffrey Hinton。
  • AlexNet 的输入为大小 $(227, 227, 3)$(论文里写成了 $(224, 224, 3)$),最终输出 $1000$ 个类。
  • AlexNet 的网络结构包括 conv1、maxpool、conv2、maxpool2、conv3、conv4、conv5、maxpool3、fc6、fc7、fc8 等网络层,一共 5 个 convolution、3 个 max pooling、3 个 fc。
  • AlexNet 使用的技巧还包括 ReLU 激活函数、dropout、group convolution 等。

参考